Bài 1 trong chuỗi 8 bài "Xây dựng Skill cho Claude Code dành cho tester". Chuỗi bài này hướng đến các bạn tester chưa từng viết code, nhưng muốn dùng AI để chuẩn hóa và tăng tốc công việc kiểm thử hằng ngày.
Single Source of Truth (SSOT) — "nguồn chân lý duy nhất" — là nguyên tắc tổ chức dữ liệu sao cho mỗi thông tin chỉ được quản lý và chỉnh sửa tại một vị trí duy nhất, được xem là chính xác, cập nhật và đầy đủ. Đây là điểm tham chiếu chính thức cho một tập dữ liệu hoặc sự kiện cụ thể.
Với nhiều bạn mới vào nghề, buổi phỏng vấn vị trí kiểm thử phần mềm đầu tiên thường mang lại cảm giác hồi hộp xen lẫn mơ hồ: "Họ sẽ hỏi gì? Mình cần chuẩn bị tới đâu?". Tin tốt là phần lớn buổi phỏng vấn Manual Tester ở level fresher/junior đều đi theo một cấu trúc khá ổn định. Khi đã hình dung được "bản đồ" của buổi phỏng vấn, bạn sẽ chuẩn bị có trọng tâm hơn và bước vào phòng phỏng vấn với sự tự tin cần thiết.
Postman vẫn là người bạn cũ tốt, nhưng kể từ tháng 3/2026, không ít tester bắt đầu "chia tay" để tìm bến mới. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu lý do, đồng thời điểm danh 8 công cụ thay thế đáng cân nhắc cho cả tester mới vào nghề lẫn người đi làm.
Tóm tắt: Năm 2025 đánh dấu một nghịch lý: AI được sử dụng rộng rãi hơn bao giờ hết trong vòng đời phát triển phần mềm (SDLC), nhưng niềm tin của con người vào AI lại giảm sâu kỷ lục. Bài viết này phân tích luận điểm "AI sẽ thay thế con người" dưới góc nhìn dữ liệu thực nghiệm từ McKinsey, Gartner, Stack Overflow và các case study doanh nghiệp; làm rõ vì sao mô hình Human-in-the-Loop (HITL) đang trở thành kiến trúc bắt buộc; đồng thời ánh xạ vai trò mới của từng vị trí trong SDLC — từ Tester, Dev
Cùng là tester, cùng viết test case, cùng raise bug — nhưng làm dự án JP và Non-JP lại là hai trải nghiệm khá khác nhau, có khi như hai nghề khác nhau vậy. Bạn nào đang đứng giữa ngã ba "nên apply công ty Nhật hay công ty Âu/Mỹ/Sing đây ta?", hoặc đã đi làm và đang tò mò "phía bên kia rốt cuộc thế nào?" — bài này dành cho bạn. IT Learn sẽ mổ xẻ từng phía, công bằng và thẳng thắn 🌸 Đọc xong, bạn sẽ biết mình hợp môi trường nào — và quan trọng hơn, biết mình cần chuẩn bị gì để vào được môi trườ
Năm 2026, automation testing không còn là "skill cộng thêm" — nó đang dần trở thành tấm vé vào những đội kỹ thuật chất lượng cao. Và nếu bạn đang là Manual Tester muốn bước sang Automation, hoặc đã quen Selenium/Cypress nhưng muốn nâng cấp lên framework thế hệ mới,
Khi AI có thể tự viết code, tự generate test case, tự sinh tài liệu… thì vai trò của con người – đặc biệt là QA/QC – sẽ ở đâu trong quy trình phát triển phần mềm? Câu trả lời gói gọn trong 4 chữ: Human in the Loop.
Apache JMeter đã đồng hành cùng cộng đồng performance testing từ năm 1998 — gần ba thập kỷ giữ vị trí "ngôi sao" trong các bộ công cụ load testing mã nguồn mở. Nhưng trong làn sóng AI hóa đang quét qua mọi lĩnh vực kiểm thử, một câu hỏi đáng để đặt ra: JMeter có đang dần bị bỏ lại phía sau?