JMeter có đang bị bỏ rơi trong tiến trình AI hóa của ngành kiểm thử?

Câu trả lời ngắn gọn của IT Learn là chưa hẳn — nhưng tín hiệu cảnh báo đang khá rõ. Bài viết này sẽ phân tích hiện trạng từ ba góc độ: cộng đồng, dự án Apache chính thức, và các đối thủ AI-native.

1. Cộng đồng đang "cứu" JMeter bằng plugin AI

Nếu nhìn vào hệ sinh thái, JMeter chưa hề "bị bỏ rơi". Một loạt sáng kiến AI cộng đồng đã ra đời trong giai đoạn 2024–2025:

Feather Wand là plugin AI nổi bật nhất, được phát triển bởi QAInsights (NaveenKumar Namachivayam) và tự định vị là "World's First JMeter AI Agent" [1]. Plugin tích hợp Anthropic Claude và OpenAI vào trực tiếp giao diện JMeter, hỗ trợ chat với AI ngay trong test plan, gợi ý element, tối ưu script, sinh code Groovy và thậm chí có embedded Claude Code terminal để chạy agent context-aware trong JMeter [2].

Feather Wand Agent mở rộng hơn — một AI agent thống nhất quản lý JMeter, k6, Gatling và Locust qua giao diện hội thoại, dùng Google Gemini hoặc Vertex AI làm nền [3].

Bên cạnh đó còn JMeter.AI (bộ plugin commercial) [4], PFLB — cloud platform với AI insights và full JMeter integration [5], cùng vô số DIY integration kết hợp Streamlit và ML model để phân tích kết quả [6]. Nhìn chung, cộng đồng đang bù đắp khá tốt khoảng trống AI cho JMeter.

2. Nhưng Apache Foundation chính thức… vẫn im lặng về AI

Đây là điểm đáng suy ngẫm. Phiên bản Apache JMeter mới nhất là 5.6.3 — một bản update với cải thiện về Java 17, Kotlin migration và bug fixes, không có tính năng AI nào [7]. Trang "History/Future" chính thức của JMeter vẫn liệt kê các định hướng phát triển truyền thống như "rework core architecture", "enhance webservices protocols" — không đề cập đến AI hay machine learning [8].

Báo cáo Best Load Testing Tools 2026 của Vervali nhận định thẳng thắn: "JMeter, Locust, and Gatling open-source editions currently lack native AI features, though their integration with external AI platforms is possible" [9]. Nói cách khác — AI chỉ đến với JMeter qua "ngõ phụ" của plugin cộng đồng, chứ chưa phải qua cánh cửa chính thức của Apache.

3. Trong khi đó, các đối thủ AI-native đang chạy nhanh

Bức tranh sẽ rõ hơn khi nhìn sang các competitor:

NeoLoad (Tricentis) dẫn đầu mảng AI-native với Augmented Analysis engine — tự động phân tích RED metrics, gắn cờ anomaly và hướng dẫn root cause analysis. Roadmap 2026 của NeoLoad bao gồm Performance Agent và tích hợp MCP cho natural-language testing [9].

Grafana Cloud k6 cung cấp AI insights kết nối kết quả test với SLOs và service health [9]. k6 đã đạt 29.9k GitHub stars vào tháng 2/2026 — vượt xa JMeter ở mức 9.2k [9].

k6 v1.0 ra mắt tháng 5/2025 với native TypeScript, browser module Playwright-compatible, và tích hợp sâu CI/CD — đây là những thứ JMeter (vẫn dùng XML cho .jmx) khó cạnh tranh [10].

Số liệu cộng đồng từ Reddit (tổng hợp bởi Gatling) nói thẳng: tester ngày nay ưu tiên code-first scripting, native observability, và AI-assisted features — ba yếu tố mà JMeter ở dạng "vanilla" đều thiếu [11]. Một practitioner nhận xét: "JMeter has a GUI and is easy to pick up but harder to create more complex cases" — câu nói tóm gọn cả thế mạnh lẫn điểm yếu của JMeter trong thời đại mới [11].

4. Vậy JMeter có thật sự bị bỏ rơi?

Câu trả lời cân bằng:

Chưa — vì: JMeter vẫn là tool có protocol coverage rộng nhất (HTTP, JDBC, JMS, LDAP, FTP, SOAP, WebSocket…) [10], có cộng đồng khổng lồ, được hỗ trợ bởi cloud platform lớn như AWS Distributed Load Testing và Azure App Testing [9], và cộng đồng đang chủ động đem AI vào qua plugin.

Nhưng có dấu hiệu tụt hậu — vì: Apache Foundation chưa công bố roadmap AI rõ ràng. Trong khi NeoLoad có Performance Agent, k6 có AI insights tích hợp Grafana, JMeter vẫn dựa vào plugin bên thứ ba để "vá" khoảng trống. Với những team mới bắt đầu performance testing trong 2026, nhiều người đã chọn k6 hoặc Gatling thay vì JMeter — không phải vì JMeter kém, mà vì hệ sinh thái AI-native của các tool kia đã sẵn sàng từ đầu.

Lời kết và lời khuyên cho học viên

JMeter chưa bị "bỏ rơi", nhưng đang ở giai đoạn cần tự cứu mình bằng plugin và sáng kiến cộng đồng — chứ không phải bằng định hướng chiến lược từ Apache Foundation. Đối với học viên đang theo đuổi performance testing, IT Learn đề xuất:

Nếu đã thành thạo JMeter: đừng vội bỏ. Hãy tích hợp Feather Wand hoặc các plugin AI tương tự để "nâng cấp" workflow, đồng thời theo dõi các bản release của Apache JMeter để cập nhật.

Nếu mới bắt đầu performance testing: cân nhắc học k6 trước (TypeScript, hệ sinh thái Grafana, AI insights native) — đầu tư cho một tool đang trên đà đi lên thường có ROI cao hơn.

Lý tưởng nhất: biết cả hai. Vì thực tế trong các doanh nghiệp lớn ở Việt Nam, JMeter vẫn là tool "đương nhiệm" trong nhiều dự án legacy.

Hành trình AI hóa của ngành kiểm thử đang diễn ra rất nhanh, và mỗi công cụ — kể cả những "lão tướng" như JMeter — đều phải tự thích nghi hoặc chấp nhận lùi lại. Theo dõi blog của IT Learn để cập nhật những phân tích chuyên sâu mới nhất, hoặc liên hệ với chúng tôi qua hộp tin nhắn để được tư vấn lộ trình học tập phù hợp.

Tài liệu tham khảo

[1] Feather Wand — Official site. "The next Cursor, but for JMeter — World's First JMeter AI Agent". https://featherwand.qainsights.com/

[2] QAInsights. "GitHub Repository: jmeter-ai (Feather Wand) — JMeter Agent for performance engineers w/ Claude Code integration", 2025. https://github.com/QAInsights/jmeter-ai

[3] QAInsights. "GitHub Repository: feather_wand_agent — AI-powered toolkit integrating JMeter, k6, Gatling, Locust", 2025. https://github.com/QAInsights/feather_wand_agent

[4] JMeter.AI. "Performance Intelligence Suite — AI-Powered Tools for Apache JMeter". https://www.jmeter.ai/

[5] PFLB. "AI in JMeter: 3 Powerful Tools for AI-powered Performance Testing", September 2025. https://pflb.us/blog/ai-in-jmeter/

[6] Sivannarayana M. "Transform Your Performance Testing with AI-Powered JMeter", Medium, October 2025. https://medium.com/@sivams1645/transform-your-performance-testing-with-ai-powered-jmeter-cb83c11ec1ea

[7] Apache JMeter Project. "Changes — Apache JMeter 5.6.x release notes". https://jmeter.apache.org/changes.html

[8] Apache JMeter Project. "User's Manual: History/Future". https://jmeter.apache.org/usermanual/history_future.html

[9] Vervali. "Best Load Testing Tools 2026: JMeter vs Gatling vs k6 & 10 More — Definitive Guide", March 2026. https://www.vervali.com/blog/best-load-testing-tools-in-2026-definitive-guide-to-jmeter-gatling-k6-loadrunner-locust-blazemeter-neoload-artillery-and-more/

[10] Vervali. "JMeter vs Gatling vs k6: The Complete 2026 Comparison", March 2026. https://www.vervali.com/blog/jmeter-vs-gatling-vs-k6-the-complete-2026-comparison-benchmarks-ci-cd-scripting-and-use-cases/

[11] Gatling. "What engineers want in performance testing tools: A look into Reddit", 2025. https://gatling.io/blog/performance-testing-tools-reddit